多病种眼底诊断模型

提升初级医生诊断力

这个模型面向临床场景，用真实病人眼底图像评估，能判断13种常见眼底病，辅助经验不足的医生减少漏诊。

Li, Bing · 陈欢 · 于伟泓 · 张明 · 陆方 · 马景学 · 郝玉华 · 李筱荣 · 胡博杰 · 沈丽君 · 毛剑波 · 李锡荣 · 陈有信

npj Digital Medicine 2024

参数信息

诊断一致性（辅助组）
84.9 %
灵敏度范围（13种疾病）
72.2~100.0 %
特异度范围（13种疾病）
90.8~98.7 %

技术优势

诊断一致

系统辅助下初级医生的诊断一致性达到84.9%，接近系统自身的85.5%。

覆盖病种广

系统可检测13种主要眼底疾病，包括常见和难诊断的类型，辅助医生全面筛查。

应用场景