零查询通用对抗扰动

无需查询攻破商用语音

不访问目标模型即可生成具有可迁移性的对抗扰动,对多个商用语音识别系统实现定向攻击。

Ge, Yunjie · Zhao, Lingchen · 王骞 · Yiheng, Duan · Du, Minxin

IEEE Transactions on Information Forensics and Security 2023

参数信息

词错误率
83.26 %
攻击成功率
53.25 %
WER提升幅度
61.56 %

技术优势

零查询黑盒

不需要向目标商用ASR系统发送任何查询,即可估计通用对抗扰动,因为攻击基于本地特征提取器和ASR模型构建。

迁移性更强

通过反转稳健的目标类别特征来生成扰动,使扰动包含稳健特征,从而提高了对商用ASR系统的攻击效果。

攻击效果显著

针对腾讯ASR API的通用攻击实现了83.26%的词错误率和53.25%的攻击成功率,大幅超越普通UAP。

应用场景