GADF矿石分类模型

多矿区分类准

利用Gramian角差场转换和一维卷积网络，增强铁矿光谱的等级可分性，提升跨矿区分类适应性。

Xu, Zhifang · Qiao, Xiaojun · 蒋金豹 · Li, Kangning · Zezheng, Li · Xiaoyu, Zu

Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2026

参数信息

品位可分性
1.81
分类准确率提升
2.7 %
分类准确率（唐山矿区）
95.88 %
分类准确率（首钢矿区）
84.65 %
分类准确率（邯郸矿区）
85.18 %
分类准确率（烟台矿区）
92.12 %

技术优势

跨矿区更稳

GADF变换利用波段间更稳定的关系，使模型在四个不同矿区的验证准确率保持在84.65%至95.88%之间。

提取关键波段

通过SPA方法筛选出15个对品位敏感的波段，显著减少冗余信息，使品位可分性提升至1.81。

捕获空间结构

多尺度卷积核和特征层加权策略从GADF特征中捕获空间结构，使分类准确率进一步提升2.7%以上。

应用场景