钼矿品位秒级测定
区别于传统化学分析，该模型利用可见红外光谱，结合机器学习，无需复杂前处理即可实现钼矿品位的快速、准确测定，为选矿过程实时监控提供了新手段。
Fei, Xie · Mao, Zhingzhong · 肖冬 · Li Zhen, Ni
Spectrochimica Acta - Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy 2023
直接采集矿石光谱数据，省去传统化学分析中复杂的样品前处理步骤，显著缩短检测时间。
与多种经典机器学习算法相比，MTSVD-TGJO-ELM的预测准确度最高，能更可靠地用于品位测定。
采用自适应t分布改进的金豺优化算法自动确定ELM参数，避免人工调参的不合理性。
通过改进的截断奇异值分解处理ELM输出矩阵，解决病态问题，提高模型数值稳定性。