再入轨迹优化

高超声速滑翔

针对高超声速滑翔飞行器再入段复杂的约束条件，利用改进粒子群算法优化飞行参数，获得最短再入时间。

Zili, Su · Zhao, Jisong · Liu, Jiaolong

2024

参数信息

再入时间

335 s

技术优势

种群多样性更高

采用拟对立差分进化策略进行种群初始化，能从初始阶段促进种群多样性，为后续搜索提供更广的覆盖。

全局与局部搜索更平衡

设计自适应调整算法对惯性权重系数和学习因子进行动态调节，避免了固定参数导致的搜索能力失衡。

再入时间切实缩短

利用IPSO算法优化飞行参数，将再入时间从338秒减少至335秒，直接反映出算法在过程优化上的有效性。

应用场景

• 高超声速飞行器再入制导：为再入制导提供时间最优轨迹，辅助满足严苛过程约束。
• 飞行器航迹规划：以更短再入时间生成可行轨迹，提升任务规划效率。
• 航空航天优化计算：提供改进PSO算法作为优化计算工具，适用于同类飞行器参数寻优。