孔质量三指标全面优化
以DD6镍基单晶为对象，用机器学习同步优化微孔的表面粗糙度、出口轮廓和锥度，飞秒激光钻孔质量获整体提升。
Fan, Pengfei · 东校 · 王恪典 · Shuaiyang, He · Zhiming, Pei · Wen, Ou · 梅雪松 · 凡正杰
International Journal of Mechanical Sciences 2026
首次对表面粗糙度、出口轮廓偏差和锥度进行全面的机器学习优化，而不是逐项单独处理。
优化后的微孔表面质量优异，没有明显的重铸层或微裂纹，减少了后处理需求。
所测粗糙度、出口轮廓偏差和锥度与代理模型预测吻合，表明模型可用于指导工艺参数选择。