置换Jensen-Shannon散度

合理定序提升融合

该散度专为随机置换集设计,用于可靠地度量两个RPS之间的距离,并以此为依据的融合顺序选择算法能有效提升最终识别率。

Chen, Luyuan · 邓勇 · Kang Hao, Cheong

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023

技术优势

散度定义严谨

PJS散度满足非退化性、边界性和对称性,在特定条件下与经典散度兼容。

识别率最高

采用RAPJS算法确定的融合顺序进行威胁评估,目标识别率高于其他融合顺序。

应用场景