轻量YOLOv5检测器

小病灶检出率提升

针对眼底图像微小病灶,采用SIoU损失与浅层卷积检测,以极低硬件要求实现精准定位。

韩志科 · Zeheng, Ye · Ruilin, Liang · Wei, Dai · Hanyu, Xiao · Xing, Wang · Wangchao, Wu · 洪朝阳 · Zheng, Qingqing · 邓水光 · Huang, Xu

Biomedical Signal Processing and Control 2025

参数信息

总体平均精度均值
32.93 %
总体mAP@0.5提升
3.42 %
小目标mAP@0.5提升
1.19 %

技术优势

小目标也能抓

融合浅层卷积和BiFPN,增强浅层细节特征,小病灶检出率提升1.19%。

硬件要求低

轻量化设计,适合资源受限的医疗环境,便于基层推广。

定位可视化

通过视觉标注病灶位置,提升辅助诊断的可解释性,弥补传统分类方法只给结论的不足。

应用场景