找准噪声步高效识别
通过筛选最具分辨力的扩散噪声步，NoiseAD 比传统重建误差方法更准、更快，且理论可解释。
Xing, Shiwang · 牛建伟 · Ren, Tao · Rodrigues, Joel J.P.C.
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2026
专门挑选对正常模式分辨力更强的噪声步，学习到的表征能更好地区分正常与异常。
不再依赖重建误差，避免反复重建，推理开销明显下降。
通过实验观察和理论分析确定最优噪声步，而不是靠经验试凑。