DA-TSK-PLR-FS 域自适应模糊系统

可解释跨中心斑块识别

通过共享模糊特征空间和增强伪标签学习, 减少负迁移, 提高多中心数据下易损冠状动脉斑块识别的泛化能力。

张远鹏 · Wei, Zhang · Xinyun, Zhang · 74567794 · Huang, Sheng · Saikit, Lam · Ren, Ge · 王士同 · Cai, Jing

IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2026

参数信息

患者例数

910

技术优势

可解释

基于可解释的TSK模糊系统，每个决策可以由人类专家理解，从而建立信任。

减少负迁移

通过图随机游走和标签过滤增强伪标签学习，充分利用无标签目标域数据的同时避免错误标签的负面影响。

跨中心有效

在来自三家医院的910例患者数据上验证，展示了有前景的跨中心泛化性能。

应用场景

• 心血管影像AI：识别易损冠状动脉斑块，辅助医生进行非侵入性诊断和风险评估。
• 可解释医疗AI：提供可解释的模糊规则，使医生理解识别依据，增强临床信任。
• 多中心数据融合：对齐不同中心的数据分布，实现跨中心模型泛化，无需统一标注。