放射科医生干预提升精度
一种结合深度卷积神经网络与放射科医生粗略定位的半自动分割方法，可在双相增强磁共振图像上自动获得比中等经验医生更准确的肝细胞癌病灶轮廓。
叶裕丰 · Zhang, Naiwen · Wu, Dasheng · Xun, Cai · Chen, Liangliang · Huang, Kun · Li, Zi · 但果 · 彭振鹏
BioMed Research International 2024
放射科医生仅需大致勾画病灶区域，无需精确描绘边界，深度网络即可自动完成分割，降低操作门槛。
半自动方法 DFN-R 的平均 Dice 系数为 0.83，高于中等经验（5年）放射科医生手动分割的 0.79，尽管差异未达统计学显著。
通过自动生成精确轮廓，可减少手动分割的时间成本，且不受操作者主观性影响。