图卷积PoI温度预测模型

误差低于0.01K

面向热源系统中关注点的实时温度预测，融合节点嵌入与图建模，在多样监测点与关注点条件下实现高精度。

Li, Qiao · Yao, Wen · Li, Xingchen · Gong, Zhiqiang · Zheng, Xiaohu

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024

参数信息

平均绝对误差

0.01 K

技术优势

省去整场重构

只预测关注点温度，避免对全系统温度场进行重构，降低计算开销。

精度达到0.01K

在多样的监测点和关注点条件下，预测平均绝对误差小于0.01K，可用于热敏感区域的精细监控。

应用场景

• 电子系统热管理：直接预测热敏感区温度，防止过热失效。
• 热源系统监测：用少量监测点推断关注点温度，降低传感器成本。
• 智能传感网络：基于现有传感数据实时预测缺失点温度，增强网络感知能力。
• 物理系统数字孪生：为数字孪生体提供未布置传感器位置的温度估计。