硅改性酚醛纳米复合材料

轻质高效热防护

在气动加热环境下兼具轻量化、热绝缘与抗氧化性能,并通过神经网络模型实现烧蚀过程的准确预测。

Xiao, Jie · 方国东 · Yisheng, Zhang · Qin, Xiaoqiang · Wang, Hongyue · 洪长青 · 孟松鹤

Composites Science and Technology 2025

技术优势

预测准

模型预测的表面温度、内部温度和后退量与三次等离子体加热实验吻合,可直接用于工程设计。

揭示机理

分子动力学模拟揭示三段烧蚀机理:热分解、相分离/重排和结晶度增强,为材料优化提供理论依据。

低压下更耐烧蚀

研究发现环境压力降低会减少热解气体吹扫流量,导致表面材料消耗和后退率升高,提示设计需考虑压力窗口。

应用场景