多尺度融合抗尺度变化
通过不确定性引导的跨层特征融合与多尺度聚合，提升医学图像分割中对病变尺度变化的鲁棒性。
周涛 · Yi, Zhou · Li, Guangyu · 陈耿 · 沈建冰
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024
通过尺度聚合模块使用不同卷积核学习多尺度特征，有效应对病灶尺度不一的问题。
不确定性诱导的跨层融合模块将相邻层级的特征充分融合，学习知识引导以捕获上下文信息。
实现代码和分割图将公开，方便复现和进一步研究。