MA-PPO自适应策略优化算法

动态迁移抗攻击

通过自适应调整SFC迁移周期，在无需了解攻击策略的情况下，有效提升服务功能链面对未知攻击的防御能力。

Zhang, Tao · 许长桥 · Zhang, Bingchi · Xinran, Li · Kuang, Xiaohui · Grieco, Luigi Alfredo

IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing 2023

技术优势

无需攻击模型

MA-PPO通过深度强化学习直接学习防御策略，无需显式攻击-防御模型，因此能应对未知攻击。

动态调整周期

利用MDP建模动态网络环境，MA-PPO输出自适应的迁移周期，在保证防御效果的同时减少迁移开销。

应对多类攻击

在多种攻击策略下评估防御性能，表明ID-SFCM能有效抵御不同攻击，具有鲁棒性。

应用场景

• 网络防御：在无攻击先验下实现主动防御，替代依赖攻击模型的传统MTD方案。
• 服务功能链管理：自动生成动态迁移策略，提升SFC在动态环境中的安全性和资源利用率。
• 自动化运维：将SFC迁移决策自动化，无需人工干预，降低运维成本。
• 5G网络安全：为5G核心网的SFC提供抗攻击迁移能力，保障服务连续性。