心脏MRI重建模型

深度学习重建

该模型利用深度学习从欠采样数据中重建高质量心脏图像，加速扫描并减少运动伪影。

Lyu, Jun · Qin, Chen · Wang, Shuo · 李妍 · Wang, Zi · Kunyuan, Guo · Ouyang, Cheng · 李庆 · Shi, Zhang · Hua, Sha · 李浩 · 陈振森 · Bingyu, Xin · Metaxas, Dimitris N. · Yiasemis, George · Teuwen, Jonas · Zhang, Liping · 陈蔚天 · Yidong, Zhao · Tao, Qian · 庞彦伟 · Artem, Razumov · Dylov, Dmitry V. · Dou, Quan · Kang, Yan · Yuyang, Xue · Dietlmeier, Julia · Carles, Garcia-Cabrera · Ziad, Al-Haj Hemidi · Chen, Weibo · Bai, Wenjia · Zhuang, Xiahai · Qin, Jing · 吴连明 · Yang, Guang · 屈小波 · 王鹤 · 王成彦

Medical Image Analysis 2025

参数信息

参赛团队数
285
进入测试阶段团队数
22
同时提交电影和映射任务团队数
7

技术优势

不用自己造数据集

挑战提供了包含电影和映射原始数据的广泛k空间数据集，并附有心脏解剖结构详细标注。

评估平台已经搭好

此次挑战与MICCAI合作举办，提供了统一的测试和评估环境，22支团队成功提交了Docker容器。

应用场景