漏斗胸矫正轮廓预测模型

自动生成校正轮廓

利用卷积神经网络从正常胸骨轮廓学习,自动为漏斗胸患者生成与外科医生术后轮廓无显著差异的矫正方案。

Cai, Siqi · Yizhi, Liao · Lai, Lixuan · Zhou, Haiyu · 谢龙汉

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023

参数信息

数据集大小
11755

技术优势

矫正轮廓可自动生成

利用正常胸骨轮廓训练的CNN直接预测矫正后轮廓,无需依赖医生手动规划。

预测结果与术后无显著差异

模型生成的轮廓与资深外科医生实际术后轮廓无显著差异,可作为可靠的术前规划参考。

利用迁移学习优化指标回归

通过分块微调迁移学习,针对漏斗胸三个关键指标优化回归性能,提升预测精度。

应用场景