双空间分层学习模型

两级目标协同优化

为会话推荐显式建模多层目标序列及其层级关系，从表示与优化两个空间联合强化多级别目标，提升目标导向的推荐效果。

Chen, Can · Liu, Hao · Liu, Zeming · Liu, Xue · Dejing, Dou

Neurocomputing 2024

技术优势

多层目标协同

通过交叉注意力模块，多层目标表征相互增强，捕捉目标间的层级关系。

优化更稳定

双层优化策略对低层目标序列进行加权更新，避免梯度干扰。

训练更平滑

软标签策略逐步引导优化，缓解标签噪声问题。

应用场景

• 多轮对话推荐：多轮对话中预测下一步推荐目标，引导对话自然过渡。
• 目标导向的推荐系统：利用层级目标序列提升对话目标规划的连续性。
• 对话式AI：增强对话系统在推荐场景中的自然引导能力。