小麦害虫检测模型

轻量实时识别

面向复杂农田环境的轻量化检测模型，集成图像增强流程，兼顾实时性能与检测精度。

Mhamed, Mustafa · 李寒 · 张钊 · Jiacheng, Xin · 张漫 · Kabir, Muhammad Hilal

Smart Agricultural Technology 2026

参数信息

mAP50
92.36 %
准确率（D1）
95.43 %
准确率（D2）
91.60 %
准确率（D4）
88.80 %

技术优势

数据集覆盖全生长阶段

新数据集WGLTPF包含小麦整个生长阶段的害虫形态，减少因虫态差异导致的漏检。

图像增强提升质量

AIPIF流程能增强图像质量、抑制噪声、降低计算成本，为后续检测提供更干净的输入。

轻量模型实时运行

P-YOLOv12s集成CR-ELAN模块，在保持实时性能的同时提升特征提取效率，适合移动端部署。

应用场景