空间密度中毒恢复方法

高维轨迹恢复更准

无需预设恶意用户比例，自适应估计并消除中毒影响，恢复准确空间密度分布。

Xinyue, Sun · Ye, Qingqing · Hu, Haibo · Jiawei, Duan · 何慧 · 张伟哲

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2025

技术优势

无需预设恶意比例

通过统计差异自适应估计恶意用户比例，摆脱了对经验预设的依赖，使防御方法更实用。

恢复精度更高

利用LDP特性学习恶意数据统计，并在聚合结果中减去恶意用户贡献，从而准确恢复空间密度分布。

性能优于现有方法

在两个真实数据集上的评估表明，GeoRecover在恢复精度、防御能力和实用性能上均优于现有方法。

应用场景

• 位置隐私保护：在保护用户轨迹隐私的同时，抵御中毒攻击，确保位置服务数据可靠。
• 空间数据分析：获得更准确的空间密度分布，支撑区域热度分析、拥堵测量等应用。
• LDP数据聚合：在LDP聚合框架下消除恶意数据影响，恢复真实统计结果。