AS-DNMS小目标检测算法

强海杂波仍有效

本算法针对密集太阳耀光干扰下的红外视频,采用外观稳定与深度归一化运动显著性联合特征,在不引入深度学习的情况下实现小目标的稳健检测。

Wang, Fan · Weixian, Qian · 任侃 · 万敏杰 · 顾国华 · 陈钱

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023

技术优势

抗密集耀光干扰

外观稳定性与深度归一化运动显著性联合特征能够有效区分真实目标与耀光海杂波,因此在密集耀光环境下仍能保持较好检测性能。

无需深度学习

算法基于手工设计的滤波、光流和显著性特征,不依赖深度学习模型,因此部署简单、对硬件要求较低。

低成本深度估计

利用海天线位置建立深度归一化模型,无需额外传感器即可获取目标深度信息,用于运动显著性计算。

应用场景