实例引导视觉语言模型

全景片诊断覆盖更全

针对牙科全景X光片诊断和报告生成,通过实例引导实现临床级解读,生成报告更全面、支持综合评估。

Fu, Weitao · 李博 · Guo, Xiaolong · Wang, Fang · 柳忠豪 · He, Li · Zheng, Zhiguo · 杜博 · Yang, Jie · 边专 · 孟柳燕

Nature Biomedical Engineering 2026

参数信息

数据集规模
101,000+
覆盖疾病数
98
治疗后类别数
11
患者年龄范围
2-98 years
评估专家数
12

技术优势

诊断覆盖更全

模型训练数据包含98种疾病和11类治疗后,生成报告不局限于主诉,可发现并报告更多异常,支持全面评估。

报告不输人工

12位牙医和放射科医生评估显示,DentFound生成的报告优于或媲美人工报告,意味着可以替代部分人工撰写工作。

多中心验证

在多个中心队列上优于现有视觉语言模型,表明模型具有良好的泛化能力,不止在单一机构有效。

应用场景