通过法律元素图建模和反事实数据增强，该框架在缺失标注数据下仍能精准捕捉法律元素间的因果关系，显著提升案例检索的准确性。
张坤 · 陈冲 · 王元卓 · 天奇 · Bai, Long
2023
将法律案例文档转化为图结构，通过图神经网络同时建模法律要素及其关联，避免随机切分破坏要素完整性。
设计反事实数据生成器，通过增强反事实样本和案例表示，在标注稀缺场景下学习要素语义与相关性的因果关系。