多延迟系统高精度预测
针对计算机病毒传播中的非线性多延迟微分系统，该神经结构以自回归外生架构和自适应参数直接建模延迟与非线性耦合，避免了传统数值求解的反复迭代。
Anwar, Nabeela · Aqsa, Saddiq · Raja, Muhammad Asif Zahoor · Ahmad, Iftikhar · Shoaib, Muhammad · Kiani, Adiqa Kausar
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025
预测解始终与数值参考结果一致，误差幅值极小，可直接用于刻画多延迟计算机病毒系统的动态响应。
通过均方误差收敛曲线、时间序列分析、控制参数自适应等多种评估指标全面验证了智能网络的精度、稳定性、收敛性和效率。