未点击原因三分类
通过推理未点击数据背后的成因来提取可靠的正负信号，实现无偏且低方差的用户偏好学习。
Siyi, Lin · Zhou, Sheng · 陈佳伟 · 冯雁 · Shi, Qihao · 陈春 · Ying, Li · 王灿
ACM Transactions on Information Systems 2024
通过理论分析证明，ReCRec 在提取信号时能够实现无偏估计，避免传统方法的有偏性问题。
与传统基于倾向得分的方法相比，ReCRec 的模型方差更低，推荐结果更稳定。
通过推理未点击数据的具体成因，模型能够从中提取可靠的正样本和负样本，提高学习准确性。