端到端可解释
一种深度展开重建网络，将传统TwIST算法与可学习U型块结合，无需人工调参即可实现高质量图像重建。
干红平 · Xiaoyang, Wang · 贺丽君 · 刘杰
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
所有参数端到端学习，自动确定收缩阈值和步长，避免了传统迭代算法中费时的人工参数优化。
每个恢复步骤对应传统TwIST算法的一次迭代更新，网络结构与优化算法一致，行为可解释。
在多个公开基准数据集上的实验表明，与现有最先进的深度压缩感知方法相比，LTwIST在质量评价指标和视觉效果上均有明显优势。