稀疏传感器网络

自动评估婴儿运动

由五个软无线IMU节点组成，可连续稳定捕获婴儿全身运动数据，用于自动早期评估一般运动，识别发育障碍风险。

Bao, Benkun · Zhang, Senhao · Li, Honghua · Weidong, Cui · Kai, Guo · Yingying, Zhang · Kerong, Yang · Liu, Shuai · Yao, Tong · Jia, Zhu · Yuan, Lin · Huanlan, Xu · 杨洪波 · Cheng, Xiankai · Cheng, Huanyu

Advanced Science 2024

参数信息

识别准确率

100 %

传感器节点数

5

临床测试婴儿数

23

技术优势

准确率够高

在23名婴儿的临床测试中，识别高风险婴儿的准确率达到100%（99.9%），可以支持可靠的早期筛查。

节点少而精

整个系统只需五个软无线IMU节点，就能连续稳定地采集全身运动数据，佩戴负担低，适合婴幼儿长时间使用。

自动化评估

结合微型机器学习算法，无需人工判读即可自动识别高风险婴儿，使缺乏专业医生的地区也能开展早期发育筛查。

应用场景

• 婴儿发育监测：替代医生主观判读，自动识别发育障碍风险。
• 可穿戴医疗设备：软质无线节点可长期佩戴，连续采集运动数据。
• 柔性传感器：柔软基材贴合婴儿皮肤，保证舒适与信号质量。
• 运动分析：全身运动数据量化分析，客观评估一般运动。
• 智能传感网络：稀疏网络降低系统复杂度，同时保持全身覆盖。