CDDnet跨域去噪网络

低剂量CT跨域去噪

通过局部和全局信息对齐缓解域偏移问题，实现跨域低剂量CT图像的高质量去噪。

Huang, Jiaxin · 陈柯成 · 任亚洲 · 孙家瑜 · Wang, Yanmei · 张涛 · 蒲晓蓉

Computers in Biology and Medicine 2023

技术优势

跨域也去噪

同时对齐局部特征和全局语义，网络在目标域上也能提取有效去噪特征，无需目标域成对标签。

隐私约束下可用

不需要收集多来源的大量配对图像，通过特征对齐学习跨域映射，适用于医疗数据共享受限的环境。

优于现有方法

在跨域场景下，CDDnet的去噪效果超过其他基于深度学习和域适应的方法。

应用场景

• 低剂量CT图像去噪：直接集成到现有低剂量CT流程，提升跨域图像质量。
• 医学影像处理：为医学影像分析提供更干净的低剂量CT输入。
• 医学图像跨域迁移：缓解不同设备或协议间的域偏移，无需重新训练。
• 具身智能中的视觉去噪：为具身智能中的视觉感知提供鲁棒低剂量CT去噪模块。