早期鉴别帕金森病
通过亲和分离的细胞外囊泡蛋白质与脂质组合,同时利用年龄依赖与非依赖标志物,在血浆中实现前驱期帕金森病的无创识别,并能区分多系统萎缩。
Yu-Ting, Zhang · 张昊 · Weichao, Su · 刘卫国 · Ya-Ting, Chen · Hui-Ying, Ren · Yan-Xi, Zhang · Yu-Ping, Fan · 刘伟 · 李萌 · 师信 · Yi, Tang · Liu, Yi · Wesselius, Anke · Zeegers, Maurice P. · 徐运 · Zhang, Yang · Yu, Evan Yi Wen
Cell Reports Medicine 2025
仅需血浆样本即可分离EV并进行检测,避免腰椎穿刺等侵入性取样,便于临床推广和纵向监测。
机器学习模型整合EV蛋白标志物,在年龄组间实现稳健分类,前驱期PD与对照AUC>0.96,PD与MSA AUC>0.91。
功能分析发现蛋白-脂质相互作用参与PD病理生理,包括脂质介导的APOE信号调节,为治疗靶点开发提供线索。