二维铁电场效应晶体管

Ning, Hongkai; Heng-Di, Wen; Yuan, Meng; Yu, Zhihao; Yuxiang, Fu; Zou, Xilu; Yilin, Shen; Xiai, Luo; Qiyue, Zhao; Zhang, Tao; Liu, Lei; 76756503; Li, Taotao; Li, Weisheng; Li, Li; Gao, Li; Shi, Yi; Wang, Xinran

二维铁电场效应晶体管

无索引稀疏神经形态

将稀疏度存储器与突触单元集成，无需外部内存索引即可实现细粒度动态稀疏神经网络。

Ning, Hongkai · Heng-Di, Wen · Yuan, Meng · 于志浩 · Yuxiang, Fu · Zou, Xilu · Yilin, Shen · Xiai, Luo · Qiyue, Zhao · 张涛 · 刘磊 · 76756503 · Li, Taotao · Li, Weisheng · Li, Li · 高丽 · Shi, Yi · 王欣然

Nature Electronics 2025

具体参数

大型神经网络模拟显示延迟降低: 10 倍
大型神经网络模拟显示能耗降低: 9 倍

技术优势

在75%稀疏度下，EMNIST字母识别准确率达98.4%

由900个铁电场效应晶体管组成，基于晶圆级CVD二硫化钼