双通道知识增强卷积网络

小数据预测糖尿病

通过知识图谱扩展医学实体,用双通道语义增强卷积网络在小样本下实现更精准的糖尿病预测。

Haitao, Cheng · Jingshu, Zhu · 李蓬 · Xu, He

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023

技术优势

不依赖海量标注

通过知识图谱扩展医学实体,为有限样本补充语义信息,从而减少模型训练所需的标注数据量。

预测更准

双通道卷积网络融合词向量与文本向量,捕获更细粒度的特征,在对比实验中取得比基准模型更高的预测准确率。

同时看指标和病历

从体检指标中提取异常特征,同时对病情描述文本进行实体识别和知识扩展,双通道输入使模型兼顾结构化数据与非结构化文本。

应用场景