时序数据判别优于向量法
针对多元时序数据的正则化双线性判别分析，弥补了传统向量RLDA的不足，分类性能与可视化均更优。
赵建华 · Liang, Haiye · Li, Shulan · 杨智基 · 王震
Information Sciences 2024
在多个真实多元时序数据集上，RBLDA的分类性能优于向量RLDA，说明矩阵结构信息对判别有帮助。
针对双参数的正则化RBLDA开发了高效的模型选择算法，使得在实际应用中可以快速确定最佳参数。
RBLDA能产生比RLDA更好的多元时序数据可视化效果，有助于直观分析数据结构。