动态精度加权预测控制

降本6.5%

引入储能系统属性与时序动态的误差度量，所选预测模型能更有效降低储能系统运行成本。

Wang, Xiao · Liu, Xue · Kang, Xuyuan · Fu, Xiao · 燕达

Advances in Applied Energy 2025

参数信息

运行成本降低

6.5 %

理想降本达成率

93.9–97.2 %

应用场景

• 储能系统控制：以更准的负荷预测模型选择，直接降低储能系统运行成本。
• 电池管理：改进预测模型选择，间接优化电池充放电策略的经济性。
• 智能能源管理：将领域知识融入预测控制，提升智能能源系统的全流程性能。