稳定性感知的多视图聚类算法

区分确定与模糊关系

通过样本稳定性识别一致性确定关系,先挖掘稳定区域聚类结构,再分配不稳定样本,从而比现有方法更可靠地利用多视图一致性信息。

李飞江 · Xin, Liu · 王婕婷 · Qian Y.

ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 2026

参数信息

对比方法数量
10
基准数据集数量
9

技术优势

区分确定与模糊关系

通过样本稳定性区分一致性确定关系与模糊关系,避免模糊关系对聚类产生负面影响。

稳定性高的样本结构清晰

理论上揭示稳定性高的样本在视图中与其他样本具有更多一致性确定关系,表明清晰的聚类结构。

应用场景