隐私保护混合多任务分配

不依赖可信第三方

融合机会式与参与式两种感知模式，在不依赖完全可信第三方的前提下保护工人位置隐私，同时最大化任务完成数量。

Xian, Zhang · 秦小林 · Xu, Haiwen · 李林

IEEE Transactions on Network Science and Engineering 2025

技术优势

无需可信第三方

通过零知识范围证明和本地混淆位置生成算法，直接保护工人位置隐私。

机会式任务也能保护位置

对机会式任务分配采用零知识范围证明，避免位置隐私泄露。

参与式任务本地混淆位置

工人在本地生成并上传混淆位置，真实与混淆位置均满足ε-地理不可区分性。

应用场景

• 移动群智感知：在保护工人位置隐私的同时最大化任务完成数量。
• 位置隐私保护：不依赖可信第三方即可保护位置隐私。
• 任务分配优化：在预算限制下优化任务分配以完成更多任务。