肝内胆管癌淋巴结转移预测模型

免活检精准分期

一种融合MRI影像与临床特征的深度学习模型,可更准确地预测肝内胆管癌淋巴结转移风险,从而优化治疗决策。

Wang, Wentao · Siqi, Yin · Xu, Qianhui · Song, Danjun · Lian, Danlan · Huang, Danjiang · Wu, Lei · 孙维 · 高强 · Zhu, Kai · 王满宁 · 董良庆

Hepatology 2026

参数信息

淋巴结风险分层AUC
0.932
淋巴结风险分层AUC
0.867
淋巴结风险分层AUC
0.888
病理完全缓解率
12.0 %
主要病理缓解率
14.0 %

技术优势

纠正误分类更多

在三个队列中,模型纠正的误分类比例均高于其引入的误分类比例(18.8% vs. 7.3%, 18.1% vs. 4.9%, 17.0% vs. 5.7%)。

新辅助获益可预判

模型分类为高淋巴结风险的患者在新辅助治疗后病理完全缓解率(12.0%)和主要病理缓解率(14.0%)均高于低风险组(4.2%和8.4%)。

生物学可解释

SwinU输出与KRAS突变、MUC5AC过表达及大胆管组织学亚型相关,单细胞测序揭示淋巴结受累与免疫抑制性间质微环境关联。

应用场景