偏置增强变分网络

单帧微表情放大

该网络从单张微表情图像直接生成对应的宏表情图像，解决了现有方法依赖双帧输入、且对低强度微表情不鲁棒的问题。

Yaqi, Song · 陈通 · Li, Shigang · Li, Jianfeng

2024

技术优势

单帧即可放大

只需一张微表情图像即可生成宏表情，无需成对的中性脸和微表情帧，简化了数据采集。

识别分数有竞争力

将放大后的图像直接输入简单的ResNet18即可在MEGC2019标准下取得有竞争力的分数，而无需复杂识别网络。

优于双帧方法

即使对于野生图像，本方法的表现也优于当前基于双帧输入的网络。

应用场景

• 微表情识别：用单帧微表情直接放大成宏表情，降低识别难度，提升识别准确率。
• 情感计算：为情感计算提供更清晰的表情图像，便于提取情感特征。
• 人机交互：将微表情放大后可让人机交互系统更准确地感知用户情绪。
• 智能监控：在监控视频中放大微表情，辅助检测隐蔽情绪和潜在行为意图。