F1 平均提升15.77%
一种面向方面级情感四重预测的端到端非生成式模型，通过查询诱导的多任务分解与对比学习增强子任务相关性，解决现有生成式方法推理缓慢和输出不可控的问题。
张华 · Xiawen, Song · Xiaohui, Jia · Cheng, Yang · Chen, Zeqi · Chen, Bi · 姜波 · Ye, Wang · 冯瑞
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024
采用端到端非生成式架构，不会因流水线中前置子任务错误而影响后续预测。
避免了生成式模型可能产生不符合语法或无关输出的风险，预测结果更为可靠。
非生成式方法无需自回归解码，推理时间比生成式模型更短。
在四个评论数据集上平均 F1 比最佳非生成式方法提高 15.77%，相对提升幅度大。