轻量化电力塔检测网络

参数仅1.52M

通过动态低秩训练，在显著压缩模型规模的同时提升多场景遥感图像中电力塔检测的精度。

Sihan, Huang · 林川 · 彭建盛 · Pan, Yongcai

Advanced Engineering Informatics 2026

参数信息

模型参数量

1.52 M

计算复杂度

7.2 GFlops

技术优势

模型极小

仅1.52M参数、7.2 GFlops，边缘设备即可运行。

精度领先

mAP50达70.4%，优于对比的深度网络。

背景适应强

DMLR模块动态多分支低秩卷积增强复杂背景适应性。

应用场景

• 遥感图像目标检测：在卫星或无人机影像中快速定位电力塔，替代人工判读。
• 智能建造检测：施工进度与安全巡检中自动识别塔架，无需高算力设备。
• 工业视觉检测：在边缘端实时检测电力设施，降低部署成本。