康复匹配值算法

小样本高灵敏

该算法以小样本数据构建匹配值模型，比传统康复评估方法更灵敏地捕捉手指功能细微变化。

Hua, Wei · Luh, Ding-Bang · Chen, Zihao · Haixia, Yan · Ruizhi, Zhang

Electronics (Switzerland) 2025

技术优势

评估更灵敏

通过构建康复匹配值模型，能够捕捉手指功能的细微变化，从而提升评估灵敏度。

小样本可用

采用插值方法扩充小样本数据集，使评估模型在小样本场景下仍能保持有效。

支持个性化训练

评估结果可为制定个性化康复训练计划提供科学依据。

应用场景

• 康复评估：为临床医生提供客观、灵敏的评估结果，辅助制定个性化康复方案。
• 康复机器人：将评估模块集成到康复机器人中，实现训练过程中的实时功能评价与调整。
• 可穿戴康复设备：嵌入可穿戴设备，在家庭场景下持续监测手指功能恢复进展。