免电池动作捕捉
将下肢动作转化为电信号的自供电传感纱线,配合深度学习算法实现无源动作识别,让可穿戴设备摆脱电池束缚。
陈泓宇 · Deqiang, He · Kaixiao, Xiong · Xinyi, Zhao · Fang, Zheng · Rui, Zou · 支锦亦 · 张祖涛
Nano Energy 2025
基于摩擦纳米发电机的传感纱线将运动能转化为电能,系统无需外部电源即可工作。
采用 Double LSTM 深度学习模型处理传感信号,动作识别准确率达到 99.8%。
可穿戴的纱线传感器轻便灵活,摆脱了外部电源的束缚,提高了用户使用的便利性。