迁移视觉模式记忆网络

无异常标签域自适应

一种用于异常检测域自适应的网络,通过存储的可迁移视觉模式在仅源域有正常样本、目标域无标签的设置中实现跨域异常识别。

范苍宁 · 金野 · 刘鹏 · 赵巍

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023

技术优势

无需异常标签

模型设计用于在目标域包含未标注的正常和异常实例、源域仅有正常实例的场景下工作,通过存储的可迁移模式识别异常。

领域鸿沟跨越

通过对抗域自适应方法提取可迁移的视觉模式,减小源域和目标域之间的分布差异,使知识迁移更有效。

记忆增强判别

记忆模块存储可迁移模式,并集成自监督目标增强目标域异常实例的区分性,提升检测性能。

应用场景