内存降低数个量级
用自适应高斯源点云表示光声场景，大幅降低内存占用并加速迭代，使大规模3D光声成像在稀疏传感器系统上变得可行。
李爽 · 王宜冰 · Gao, Jian · Kim, Chulhong · Seongwook, Choi · 张彧 · Chen, Qian · Yao, Yao · 李长辉
Nature Communications 2025
用稀疏高斯点云表示三维光声源，避免存储整个重建体积，使内存消耗降低数个量级。
在迭代中自适应地分裂、复制高斯源，沿梯度方向优化，实现快速收敛。
算法专为稀疏分布的传感器阵列设计，减少伪影，让低成本系统获得高质量重建。