换衣人再识别模型

可控解耦衣物特征

通过组件重建解耦模块,在无监督条件下实现衣物无关特征的可控分离,提升换衣场景下的行人再识别精度。

Zhenyu, Cui · Jiahuan, Zhou · Yuxin, Peng · 张史梁 · Yaowei, Wang

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023

参数信息

mAP (LTCC)
68.43 %
Rank-1准确率 (LTCC)
76.91 %
mAP (PRCC)
85.41 %
Rank-1准确率 (PRCC)
92.16 %
mAP (CCVID)
80.11 %
Rank-1准确率 (CCVID)
83.06 %

技术优势

无需真实标签

通过重建人体组件区域进行解耦,不依赖额外的衣物标签或掩码监督,避免引入噪声。

解耦可控

通过显式建模衣物无关与相关特征,实现可控分离,避免不可控解耦导致的性能下降。

判别性更强

深度组装解耦模块进一步增强解耦特征的判别性,提升再识别精度。

三个基准最优

在LTCC、PRCC、CCVID三个真实基准数据集上均取得最先进性能。

应用场景