多路径一次性NAS

多路径搜索更高效

引入影子批归一化，让多路径超网训练稳定、排序更准，一次搜索即可生成高性能模型。

Chu, Xiangxiang · Lu, Shun · 李旭东 · 张博

2023

技术优势

搜索空间扩大

从单路径扩展到多路径，能覆盖更多样的网络结构。

排序更准确

SBN 稳定训练，使超网对候选架构的评估与真实性能更一致。

应用场景

• 神经网络架构搜索：直接搜索多路径结构，无需手工设计并行的复杂网络。
• 图像分类：自动找到在 ImageNet 上准确率更高的分类模型。
• 自动机器学习：为 AutoML 流程提供一次性的多路径搜索组件。