建模数据减半
一种利用输出转换特性训练机器学习模型来攻击强PUF的策略，相比传统攻击方法能减少高达50%的挑战-响应对需求。
Lin, Chiachih · Chen, Ming-Syan
2023
强制学习输出转换，攻击所需CRPs减少最多50%。
高效建模XOR触发器型对抗性APUF，传统ML攻击难以做到。