三维近场定位算法

欠定环境下自动配对

该算法利用非均匀交叉阵列，在欠定和混合源条件下实现三维参数自动配对，无需参数离散化。

陈华 · Zelong, Yi · Jiang, Zhiwei · Liu, Wei · 田烨 · 汪清 · 王刚

IEEE Journal on Selected Topics in Signal Processing 2024

参数信息

估计性能

1

技术优势

欠定也能定位

通过构造虚拟阵列增加自由度，使阵元数少于源数时仍可估计三维参数。

无需参数离散化

采用稀疏与参数化方法（SPA）和范德蒙德分解，直接从连续域估计二维角，避免了网格失配。

应用场景

• 近场源定位：在欠定和混合源下获取自动配对的三维参数，用于高精度近场源定位。
• 阵列信号处理：提供非均匀交叉阵列下的虚拟阵列构造与稀疏恢复方法，提升阵列自由度。
• 物联网定位：支持欠定条件下的三维定位，适用于大规模物联网节点的近场感知。
• 无人机感知：在阵元受限的无人机平台上实现混合源三维参数自动配对，提升感知能力。