DCT先验图像增强算法

统一处理多类退化

利用从高质量图像统计中获得的DCT先验，统一增强雾霾、低光、水下和沙尘等低频退化图像。

鞠铭烨 · 何春明 · Ding, Can · 任文琦 · Zhang L. · Ma, Kaikuang

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024

技术优势

一类退化全搞定

低频干扰是雾霾、低光、水下、沙尘这些退化的共同根源，AIIE 用一个统一框架处理，不再需要为每种天气单独调参。

实时可用

与现有方法相比计算复杂度显著降低，适合对实时性有要求的应用场景。

应用场景

• 图像增强：在恶劣天气或低光条件下拍摄后，一键提升图像清晰度与可读性。
• 计算机视觉：作为预处理步骤，提升后续识别、检测等视觉任务的输入质量。
• 自动驾驶：在雾霾、沙尘等天气下增强车载摄像头画面，辅助安全驾驶决策。
• 监控系统：在夜间或低光监控场景中，实时增强视频画面以识别关键目标。
• 水下成像：校正水下图像的低频模糊和色彩失真，还原物体真实形态。