跨数据集F1提升45%
通过分离颜色与语义干扰，实现对不同背景和文档类型的稳健篡改定位。
Shiqiang, Zheng · 陈昌盛 · Chen, Shen · Yao, Taiping · DIng, Shouhong · Li, Bin · 黄继武
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2025
解耦颜色和语义干扰后，跨数据集F1值比现有方法高出45.12%或0.162，取证特征对背景和内容变化更稳健。
CD模块基于先验知识将颜色信息与取证特征分离，在不同骨干网络上F1值提升7.98%。
SD模块在推理时对篡改概率图进行聚类，聚焦像素级篡改概率，丢弃局部语义信息，在不同骨干网络上F1值提升13.38%。