能耗预测更准
同时捕获天然气网络中的空间拓扑依赖与时序动态，使能耗预测更准确、训练更快。
Wang, Chen · 周登极 · Xiaoguo, Wang · Song, Liu · 邵铁民 · Shui, Chongyuan · Yan, Jun
Energy 2024
单步预测结果显著优于STGCN、LSTM、GRU和TCN，在不同预测步长下平均性能提升不低于8.6%。
与STGCN相比，训练时间减少20.8%，降低了模型迭代成本。
能够提取数据的多尺度关系，同时考虑数据相关性、空间依赖和时间依赖，从而更全面地捕捉管网能耗规律。
在两个不同区域的真实天然气管网上验证，证明模型在不同管网结构下均有效。